Une nouvelle étude montre que les aperçus de l’IA de Google apparaissent dans près de la moitié de tous les résultats de recherche et occupent jusqu’à 48% d’espace d’écran mobile.
Menée par Botify et DemandSphere, la recherche a analysé plus de 120 000 mots-clés sur 22 sites Web.
L’étude, menée entre août et septembre, révèle que les mesures de référencement traditionnelles telles que les taux de clics peuvent ne plus donner une image complète des performances de recherche.
Lorsque les aperçus de l’IA s’affichent avec des extraits en vedette, ce qui se produit 60% du temps – ceux-ci peuvent occuper jusqu’à 76% des écrans mobiles, poussant les listes régulières hors de vue.
Même si de bons classements organiques restent cruciaux, avec 75% des mentions de AI Overview provenant des 12 pages les mieux classées, les entreprises doivent adapter leurs stratégies à l’essor de l’IA dans la recherche.
Voici d’autres faits saillants du étude.
Recherche sans clic
L’étude met en évidence une tendance vers les recherches sans clic, avec 60% des recherches sont désormais résolues sans que les utilisateurs cliquent sur des liens.
Ce changement crée un nouveau défi pour les entreprises dépendantes du trafic de recherche organique.
Volume de recherche et longueur des mots clés
Les principales conclusions sur les modèles de recherche comprennent :
- Mots-clés avec moins de 1 000 les recherches mensuelles ont déclenché des aperçus de l’IA 55% du temps
- Les mots-clés à longue traîne (plus de 5 mots) ont généré des aperçus de l’IA dans 73,6% de cas
- Les requêtes d’intention commerciale ont montré des aperçus de l’IA 19,4% du temps
- Les requêtes d’information ont déclenché la fonctionnalité 58,7% du temps
Problèmes d’exploration
La recherche a montré que Google manque d’explorer environ 50 % des pages des grands sites Web, tandis que Bing manque 20 % des pages qui génèrent du trafic organique de Google.
Le rapport note :
“Vous avez peut-être la meilleure réponse dans les pages de votre site, mais si elles ne sont pas trouvées dans l’index de recherche Google, elles risquent de ne pas être citées dans un aperçu de l’IA, même si elles sont optimisées par ailleurs.”
Qualité et pertinence du contenu
L’étude a introduit une nouvelle façon de mesurer la pertinence du contenu à l’aide de l’analyse de similarité cosinus.
L’étude a révélé que les sites Web cités dans les aperçus de l’IA correspondent souvent étroitement aux résumés générés par l’IA, ce qui indique qu’un contenu de meilleure qualité est lié à une meilleure visibilité dans les résultats de recherche de l’IA.
Ce que cela signifie
L’étude suggère plusieurs priorités stratégiques pour les entreprises :
- Mesurez les métriques visuelles SERP telles que la profondeur des pixels pour quantifier une véritable visibilité organique
- Analyser la similarité sémantique entre le contenu de la page et les résumés de présentation de l’IA
- Donner la priorité à l’obtention, à la croissance et à la défense des 12 premières positions du classement organique
- Maintenir de solides fondamentaux de référencement pour soutenir les performances organiques
- Développer une stratégie de recherche d’IA plus large englobant de nouvelles plates-formes telles que Bing, ChatGPT Search et Meta AI
Méthodologie et portée
La recherche, menée du 15 août au 1er septembre, a analysé :
- 36 000 mots-clés commerciaux
- 85 638 mots-clés informatifs
- 22 sites Web dans les secteurs du commerce électronique, de l’édition et des marques
- Résultats de recherche sur ordinateur et mobile
Regarder vers l’avenir
L’étude révèle des changements dans la façon dont les utilisateurs visualisent les résultats de recherche et dans la manière dont les entreprises doivent gérer leur visibilité en ligne. Les aperçus de l’IA posent des défis pour la recherche organique, mais présentent également des opportunités pour les entreprises adaptables.
Les points clés pour les spécialistes du marketing de recherche incluent le maintien de classements organiques solides, le suivi du positionnement visuel SERP et la création de contenu qui répond aux besoins des utilisateurs.
À mesure que les moteurs de recherche améliorent leurs outils d’IA, il est essentiel de maintenir une base solide de référencement technique tout en développant des stratégies axées sur l’IA pour une plus grande visibilité.